Si en los últimos meses has escuchado hablar de AEO, es probable que también hayas topado con otro término: GEO. Generative Engine Optimization. Y si te quedaste sin saber exactamente en qué se diferencia del AEO o si son lo mismo con distinto nombre, este post es para ti.
Hay un nuevo acrónimo circulando en marketing digital que está generando mucha confusión: GEO. Generative Engine Optimization.
Algunos lo usan como sinónimo de AEO. Otros dicen que son cosas distintas. Y hay quien dice que es simplemente el SEO con otro nombre.
En este post te doy mi lectura honesta: qué es GEO, cómo se relaciona con AEO y SEO, y qué implica para una empresa B2B en LATAM.
GEO (Generative Engine Optimization) es el conjunto de técnicas para optimizar contenido específicamente para modelos de lenguaje generativo. Los sistemas de IA que generan respuestas en lugar de devolver listas de enlaces.
El término viene de un paper de investigación de 2023 de la Universidad de Princeton. El estudio analizó cómo diferentes tipos de contenido son citados con más o menos frecuencia por modelos como ChatGPT.
Casi. pero no exactamente.
En la práctica, las técnicas se solapan tanto que la distinción es más académica que operativa. Lo que optimiza para GEO optimiza para AEO, y viceversa. En la industria se usan los dos términos de forma intercambiable. Y yo hago lo mismo.
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "¿cuál es la mejor consultora de HubSpot en el Caribe?", el modelo no busca en tiempo real como lo haría Google.
Genera una respuesta basada en lo que aprendió durante su entrenamiento. Y cuando tiene acceso a búsqueda web (como ChatGPT con Browse o Perplexity), complementa con resultados en tiempo real.
En ese proceso, el modelo evalúa múltiples fuentes y decide:
Las fuentes que pasan ese filtro son las que terminan citadas.
Basándome en el paper de GEO y en la experiencia práctica trabajando visibilidad en AI search, estos son los factores que más influyen:
El contenido que los modelos más citan tiene características específicas: estadísticas con fuente, definiciones claras, citas de personas con nombre y cargo verificable, y afirmaciones directas sin rodeos. El contenido vago es menos citado.
Los modelos están entrenados en grandes volúmenes de texto en formato pregunta-respuesta. Un H2 formulado como pregunta, seguido de una respuesta directa en el primer párrafo, es exactamente la estructura que los modelos reconocen y extraen con facilidad.
Un modelo asigna más autoridad a una fuente que habla con profundidad sobre un tema específico que a una que cubre muchos temas superficialmente. 10 artículos profundos sobre implementación de HubSpot B2B son mejor que 50 artículos genéricos de marketing digital.
Los modelos pueden verificar quién está detrás del contenido. Una persona con nombre, cargo, credenciales verificables y presencia consistente en LinkedIn tiene más autoridad que un sitio anónimo, aunque el contenido de ambos sea igual de bueno.
Hay un elemento de GEO especialmente relevante para empresas B2B que atienden mercados como República Dominicana, Puerto Rico, Panamá o Costa Rica: las señales geográficas.
Cuando alguien le pregunta a Perplexity "¿qué consultoras de HubSpot hay en Panamá?", el modelo busca fuentes con señales geográficas explícitas. Un sitio que menciona en texto plano que atiende empresas en Panamá tiene ventaja sobre uno que asume que el modelo va a inferir su ubicación.
Las señales que los modelos procesan bien:
Las señales que los modelos no procesan bien:
El paper de Princeton identificó seis tipos de intervención que aumentan la frecuencia de citación:
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Tipo de intervención |
Qué hacer |
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Estadísticas |
Incluir datos específicos con fuente. "El 40% de las búsquedas B2B terminan en AI" es más citable que "muchas búsquedas terminan en AI". |
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Fuentes autoritativas |
Citar investigaciones, publicaciones académicas o datos de empresas reconocidas. |
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Lenguaje técnico preciso |
Usar terminología específica del tema. Evitar eufemismos y lenguaje vago. |
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Respuesta directa |
La pregunta en el H2, la respuesta en el primer párrafo. Sin preámbulo. |
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Profundidad temática |
Cubrir un tema específico con subtemas, casos y preguntas relacionadas. |
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Testimonios verificables |
Nombre, empresa y resultado específico. No afirmaciones genéricas. |
GEO no es el reemplazo del SEO. Es la extensión lógica del SEO hacia el canal que está creciendo más rápido: la búsqueda conversacional con IA.
Para una empresa B2B en LATAM, la oportunidad está clara: la competencia en IA search en español es mínima comparada con la que existe en inglés. Las empresas que trabajen su GEO ahora van a tener ventaja estructural cuando el mercado madure.